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    【第二弹】仓经理,请管好你的劳务人效

    放大字体  缩小字体 发布日期:2024-11-08 13:47:55   浏览次数:20  发布人:f1af****  IP:124.223.189***  评论:0
    导读

    看点:谈到人效,往往我们习惯用人均营收结果来衡量,但发现这种经营分析层面的大指标,难以落地到实际工作场景中,指导作业过程中的人效提升。比如最难管理的仓配型组织中,大量劳务岗位的人效多以完成工作量的过程性指标进行跟踪,难以通过明确的结果性指标进行监督。所以这类岗位,需要从自身岗位工作内容出发,建设以工作量和工作量提升为维度的人效衡量体系。劳务性岗位的工作表,往往缺乏像“完成XX个业务结果”的量化衡量

    看点:

    谈到人效,往往我们习惯用人均营收结果来衡量,但发现这种经营分析层面的大指标,难以落地到实际工作场景中,指导作业过程中的人效提升。比如最难管理的仓配型组织中,大量劳务岗位的人效多以完成工作量的过程性指标进行跟踪,难以通过明确的结果性指标进行监督。所以这类岗位,需要从自身岗位工作内容出发,建设以工作量和工作量提升为维度的人效衡量体系。

    劳务性岗位的工作表,往往缺乏像“完成XX个业务结果”的量化衡量,比如配送仓中的分拣工,很少规定一天要完成多少个土豆的分拣工作,取而代之是劳务记分卡的方式,列明“完成预分拣准备”、“完成土豆分拣”、“完成分拣货物装箱”等等,并且会规定每项工作的时间投入(即在岗工作时长),所以我们可以容易从工作量分析入手,进行人效体系的搭建。

    业务追求高质量发展

    随着本地生活“高质量发展,系统性降本增效”战略的提出,精益管理这个词在众多场景被反复提及。

    尤其在物流团队,精益管理的思想已经有了广泛的落地应用。

    精益管理的目的,是让我们在整个生产流程中能够更多的提效,同时降低浪费。

    物流是个更注重生产的环节,人为操作量比较大,所以结合到精益管理会有更大的改善空间。

    那么,精益管理的思想如何帮助提升物流团队的生产效率?能带来怎样的改善?下面我们就来看一个真实案例。

    问题拆解四步法

    故事发生在2021年。某大连星海街区的协同仓,经历了全国范围的快速拓展,进入到精细化运营阶段。

    这时候劳务人效问题开始凸显:当时我们中心仓综合人效只有90左右,竞对人效却可以达到170以上!

    为了解决这样很复杂又很模糊的难题,商分同学引入了一套很有精益思想的工具——问题拆解四步法。

    第一步:识别和分析问题

    第二步:拆分和定义问题

    第三步:提出解决方案

    第四步:落地实施,评估结果

    第一步,我们识别和分析问题

    中心仓最关键的劳务岗位就是分拣岗,我们要提升他们的工作效率。(同时也能提升他们的收入)

    第二步,我们对问题进行结构化拆解

    虽然人效这件事,看起来很主观、很模糊。但是再模糊的问题,都可以用数学语言去描述和拆解。

    人效,翻译成数学语言就是“一个人在单位时间可以出多少货”:

    考虑到中心仓还有很多辅助岗位,他们也间接在支持分拣出货,因此也要把他们的劳动时长计算在内:

    完成以上拆解之后可知,人效跟三件事有关:

    A.作业效率:分拣员工的作业效率越高,出货就越快,综合人效就越高。

    B.有效工时:分拣员工用在工作上的时间越多,综合人效就越高。

    C.岗位配置:岗位配置越合理,综合人效就越高。

    这样我们就找到了劳务人效的三大“杀手”—— 作业效率低、时间浪费多、岗位配置不合理。

    技巧

    问题拆解之后,如何逐一击破?

    拆解得出三个子问题之后,下一步就要分别制定解决策略。在这一块,商分其实有很多储备积累。

    策略1:调研访谈

    首先第一个常见策略,如果问题跟“人”强相关,不妨试试调研访谈。

    比如,如何提升分拣员的效率?最关键的就是留住员工。有经验的员工,效率往往比新手高出一倍!

    通过对3000多位离职员工的调研访谈,我们找到了他们离开的三大原因:

    有了这样的调研结果,解决方案就呼之欲出了:

    1)绩效问题:制定更加客观的打分维度,绩效就更能反映员工的真实表现。

    2)排班问题:提升员工的出勤率,建立对新员工排班的保护机制。新员工收入有保障,就更愿意留下。

    3)关怀问题:建立起“老带新”的机制,帮新员工改善食宿、休假等方面的体验,让新员工得到更多的关注。

    这样一套组合拳下来,中心仓的流失率在一个月内就降低了30个百分点!整体作业效率自然就大幅提升了。

    策略2:建设指标

    另外一个常用的解题策略,就是建设指标。如果问题模模糊糊,没法衡量,就需要建设新的指标作为抓手。

    比如,很多大仓主管都觉得员工的有效工时少,常常不在岗位上。但这些只是主观感觉,没有数据支撑。

    我们相信,凡事“有数据才能管理”。如果不知道有多少时间被浪费了,如何被浪费,就没办法做精细化管理。

    因此我们联合产研等部门,从0到1建设了“有效工时率”这个数据指标,可以准确评估每位员工的作业时长。

    而且,如果员工作业中断超过一定时长,主管在系统上就可以看到提示,可以主动去帮助员工解决问题。

    此外,我们还建设了快速排班系统。解决员工到岗之后没有任务的情况,减少了无意义的时间浪费。

    策略3:对标最佳

    对标是美团常用的方法论,当市面上有成熟的解决方案,这一招就最好用。

    比如,我们看人效公式的最后一项,分拣岗位的占比越高,综合人效也就越高。那么如何改善这个占比?

    通过内部和外部对标,我们发现行业内的优秀水平是,生产岗位:非生产岗位=7:3,而我们的数据是6:4。

    为什么我们的比例这么低?

    因为我们的非生产岗位(文员、辅助人员、库维)的分工太细。很多活其实并不需要一整个人的工作量。

    也就是说,很多非生产岗的员工,任务量并不多。他们平时工作比较闲,因此收入也不高。

    而同行的做法是,进行适当的兼岗,让一个人兼任多个职能,就能降低非生产的岗位编制,提升整体人效。

    总结

    经过商分和业务同学的共同努力,半年时间,中心仓的综合人效就提高到170以上!提升了80%。

    取得这样成绩的背后,是一套基于精益思想的问题拆解四步法:

    第一步:识别和分析问题

    第二步:拆分和定义问题

    第三步:提出解决方案

    第四步:落地实施,评估结果

    其中,制定解决方案这里,有三个常用的备选策略:做调研、建指标、做对标。

    人效看似是一件很模糊的事情,找不到切入点。但是只要我们使用数学的语言,结构去拆解问题,就能逐级深入。

    拆解出更加具体,更加细致可解决的影响因素。问题拆得越细,你的思路就会越清晰。

     
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